项目简介
微服务监控平台是一个专为微服务架构设计的综合性监控解决方案。它能够实时监控服务状态、性能指标、资源使用情况,并提供智能告警和故障诊断功能。
该平台支持多种监控指标收集方式,包括主动探测、被动监听和日志分析。通过可视化的仪表盘和灵活的告警规则,帮助运维团队快速发现和解决问题,确保系统稳定运行。
核心功能
-
实时监控
实时监控服务状态、响应时间、吞吐量等关键指标,提供秒级数据更新。
-
智能告警
基于机器学习的异常检测,支持多种告警方式和自定义规则配置。
-
链路追踪
完整的分布式链路追踪,快速定位性能瓶颈和错误源头。
-
日志聚合
集中化日志收集和分析,支持全文搜索和实时流处理。
-
性能分析
深度性能分析,包括CPU、内存、网络等资源使用情况。
-
自动化运维
支持自动扩缩容、故障自愈和运维脚本自动执行。
实时监控面板
以下是系统的实时监控数据:
99.8%
系统可用性
42ms
平均响应时间
1,247
每秒请求数
0.02%
错误率
服务状态
API Gateway
运行正常 · 3个实例
User Service
运行正常 · 5个实例
Order Service
高负载 · 4个实例
Payment Service
运行正常 · 2个实例
Notification Service
运行正常 · 3个实例
Analytics Service
连接异常 · 1个实例
技术实现
平台采用云原生架构,使用Kubernetes进行容器编排,Prometheus进行指标收集,Grafana进行数据可视化。
# Kubernetes监控配置
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: microservice-monitor
spec:
selector:
matchLabels:
app: microservice
endpoints:
- port: metrics
interval: 30s
path: /metrics
---
# Prometheus告警规则
groups:
- name: microservice.rules
rules:
- alert: HighErrorRate
expr: rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]) > 0.1
for: 5m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "High error rate detected"
description: "Error rate is above 10% for 5 minutes"
告警中心
当前告警 (2个)
- Analytics Service - 服务不可用 · 2分钟前
- Order Service - CPU使用率过高 (85%) · 5分钟前